Physical characteristics and Freundlich model of adsorption and desorption isotherm for fipronil in six types of Egyptian soil
Notice bibliographique
Résumé
The soil type and temperature are considered important parameters that can influence the rates and equilibria of different environmental processes. Therefore, the adsorption and desorption isotherms of fipronil in clay loam, clay, sandy loam, sandy clay loam, sand and loamy sand soils at 25 and 50˚C was studied. The amount of fipronil adsorbed and desorbed by different soils was significantly influenced by the temperature. Adsorption was higher in clay loam, clay, sandy clay loam and sandy soil at 25°C, while sand soil and loamy sand soil at 50°C. The non-desorbed amount was greater at 25°C in different types of soil except for clay loam soil. The negative ΔG˚ indicated that the adsorption/desorption in different types of soil was spontaneous at different temperatures. The value of standard enthalpy change (ΔH˚) was positive in clay soil, sandy loam soil, sandy clay loam soil and loamy sand soil for adsorption and sandy loam soil, sand soil and loamy sand soil for desorption. Moreover, the standard entropy change (ΔS˚) was negative in soils for adsorption and desorption isotherms except clay loam soil. Adsorption and desorption isotherms trends as well as the values of the correlation coefficients indicated that the adsorption and desorption isotherms of fipronil in tested soils were fitted to the Freundlich model because the correlation coefficient is very close to 0.999.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».