The effect of different treatments on the accumulation of histamine in herring and fesikh
Notice bibliographique
Résumé
In Egypt, the request for salt fish products has been increasing during many feasts because it is one of Egypt's favorite foods. It has been reported that in certain seasons, these products cause toxicity and even death. Most fish poisonings around the world are known to be caused by elevated histamine levels. Thus, the study assessed the histamine levels of herring and fesikh samples available on the market and established the safety of these products with recommendations for various treatments that may inhibit the production of histamine in herring and fesikh through bacteria and enzyme production. Before manufacturing herring and fesikh, the fresh fish is soaked for one hour in a modified pH solution of 4 by vinegar with the addition of natural substances individually or in combination (such as garlic, onion, hot pepper, or aloe vera) or some chemicals singly (such as edta, nisin, h2o2, formic acid, and so2). The levels of histamine in herring (111 to 138 mg/kg) and fesikh (214 to 279 mg/kg) were unsafe in marketable samples. The histamine levels of herring and fesikh in proposed treatments were safe since they did not exceed 26 mg/kg after 30 days of cold storage for herring or 45 mg/kg after maturity of fesikh. The proposed treatments enhanced greatly herring and fesikh organoleptic qualities, especially those containing natural ingredients, such as garlic, hot pepper, or their mixture beside onion, which are more accepted treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».