Predictors of Functional Recovery among Musculoskeletal Oncology Patients Undergoing Lower Extremity Endoprosthetic Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Functional outcomes are important for oncology patients undergoing lower extremity reconstruction. The objective of the current study was to describe patient reported function after surgery and identify predictors of postoperative function in musculoskeletal oncology patients undergoing lower extremity endoprosthetic reconstruction. METHODS: (PARITY) trial. We utilized the 100-point Toronto Extremity Salvage Score (TESS), which was administered pre-operatively and at 3, 6 and 12 months post-operatively. Higher scores indicate better physical functioning, and the minimally important difference is 11 points. We calculated mean functional scores at each timepoint after surgery and developed a logistic regression model to explore predictors of failure to achieve excellent post-operative function (TESS ≥ 80) at 1 year after surgery. RESULTS: < 0.001) and 64% achieved excellent post-operative function. Our adjusted regression model found that poor (TESS 0-39) pre-operative function (odds ratio [OR] 3.3, 95%CI 1.6 to 6.6); absolute risk [AR] 24%, 95%CI 8% to 41.2%), older age (OR per 10-year increase from age 12, 1.32, 95%CI 1.17, 1.49; AR 4.5%, 95%CI 2.4% to 6.6%), and patients undergoing reconstruction for soft-tissue sarcomas (OR 2.3, 95%CI 1.03 to 5.01; AR 15.3%, 95%CI 0.4% to 34.4%), were associated with higher odds of failing to achieve an excellent functional outcome at 1-year follow-up. Patients undergoing reconstruction for giant cell tumors were more likely to achieve an excellent functional outcome post-operatively (OR 0.40, 95%CI 0.17 to 0.95; AR -9.9%, 95%CI -14.4% to -0.7%). CONCLUSIONS: The majority of patients with tumors of the lower extremity undergoing endoprosthetic reconstruction achieved excellent function at 1 year after surgery. Older age, poor pre-operative function, and endoprosthetic reconstruction for soft tissue sarcomas were associated with worse outcomes; reconstruction for giant cell tumors was associated with better post-operative function. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».