Low and Moderate Doses of Caffeinated Coffee Improve Repeated Sprint Performance in Female Team Sport Athletes
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the effect of low and moderate doses of caffeine ingestion via caffeinated coffee on repeated sprint test (RST) and plasma catecholamine concentration in trained female team-sport athletes. In a randomized, double-blind, crossover design, 13 female team-sport athletes (VO2max: 48.7 ± 4 mL·kg·min−1) completed three RST trials, separated by 4-day, 60 min post-ingestion of either 3 mg·kg−1 (LCOF) or 6 mg·kg−1 (MCOF) or placebo (PLA). The RST consisted of 12 × 4 s sprints on a cycle ergometer interspersed with 20 s of active recovery. Blood lactate (BLa) and glucose (GLU) and epinephrine and norepinephrine concentrations were collected before and 60 min after coffee ingestion, and after RST. Heart rate (HR) and ratings of perceived exertion (RPE) were measured at the beginning of RST, and after the 6th and 12th sprints. Average peak power score during RST was significantly improved after LCOF (p = 0.016) and MCOF (p = 0.041) compared to PLA, but peak and mean power output of the individual sprints, and fatigue index were not different between trials (all p > 0.05). Epinephrine and norepinephrine concentrations were significantly higher before and after RST in LCOF and MCOF compared to PLA (all p < 0.05). BLa was also higher after RST in both LCOF and MCOF compared to PLA (p = 0.005). HR, RPE, and GLU were not different between conditions (p > 0.05). In conclusion, low and moderate dose of caffeine ingestion can enhance the average peak power score during repeated sprints. These findings partly support low and moderate doses of caffeine supplementation via coffee as a nutritional ergogenic aid for trained female team-sport players during repeated sprint exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».