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Enregistrement W4306150109 · doi:10.1016/j.chemosphere.2022.136797

Plasma concentrations of perfluoroalkyl acids and their determinants in youth and adults from Nunavik, Canada

2022· article· en· W4306150109 sur OpenAlexafffundabout
Amira Aker, Pierre Ayotte, Élyse Caron-Beaudoin, Amila O. De Silva, Sylvie Ricard, Éric Gaudreau, Mélanie Lemire

Notice bibliographique

RevueChemosphere · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensNunavik Regional Board of Health and Social ServicesEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of TorontoThe Scarborough HospitalInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCrown-Indigenous Relations and Northern Affairs CanadaMinistère de la SantéMinistère de la Santé et des Services sociauxArcticNetInstitut National de Santé Publique du Québec
Mots-clésPerfluorooctanoic acidBayBioaccumulationPopulationNational Health and Nutrition Examination SurveyChemistryEnvironmental chemistryEnvironmental healthGeographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perfluoroalkyl acids (PFAAs), a subset of per- and poly-fluoroalkyl substances (PFAS), are environmentally stable, mobile and bioaccumulative compounds. This leads to high concentrations in wildlife species essential to the cultural identity and subsistence of Arctic populations. Our objective was to characterize the distribution and exposure determinants of PFAAs among Nunavik Inuit adults. The study included up to 1322 Nunavik residents aged 16-80 years who participated in the Qanuilirpitaa? 2017 Nunavik Inuit Health Survey (Q2017). Plasma concentrations were compared to those the general Canadian population using data from the Canadian Health Measures Survey Cycle 5 (2016-2017). Associations between plasma concentrations of nine PFAAs, determined by liquid chromatography-tandem mass spectrometry, and sociodemographic factors and traditional activity participation were examined using multiple linear regression models. Overall exposure to PFAAs was twice as high compared to the general Canadian population and less regulated perfluorononanoic acid (PFNA) and perfluoroundecanoic acid (PFUnDA) concentrations were 7-fold higher, and perfluorodecanoic acid (PFDA) concentrations were 4-fold higher. Males had higher concentrations of perfluorooctanoic acid (PFOA) and perfluorohexane sulfonate (PFHxS), whereas females had higher concentrations of PFDA and PFUnDA. PFAAs concentrations increased with age and were highest among those aged 60+ years. PFNA and PFOA concentrations followed a J-shaped pattern: those aged 16-29 years had higher concentrations than those aged 20-29 and 30-39 years. Ungava Bay generally had lower concentrations of all PFAAs congeners compared to Hudson Bay and Hudson Strait, with the exception of PFNA, which tended to have the lowest concentration in Hudson Strait. PFAAs concentrations were highly associated with hunting activity, omega-3 polyunsaturated fatty acids, and drinking water from environmental sources. The results highlight the importance of characterizing PFAAs exposure sources in Arctic communities and provide further evidence for the long-range transport of long-chain PFAAs and their precursors that necessitate international action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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