Self-Reported Health of Working-Age Refugees, Immigrants, and the Canadian-Born
Notice bibliographique
Résumé
Canada has a rapidly growing refugee population, yet, there are limited research studies on the physical health of working-age refugees in comparison to the health of immigrants and Canadian-born individuals. Investigating social capital and acculturation measures may provide important insights into the factors associated with good self-reported health and this may help to inform health promotion strategies for refugees in Canada. A secondary analysis was conducted on data collected from the Canadian General Social Survey 27 (GSS-27) comparing a sample of refugees (n = 753), immigrants (n = 5,063), and Canadian-born (n = 11,266) respondents between the ages of 15 and 64. Both bivariate and logistic regression analyses were conducted. Self-reported physical health, dichotomized into poor versus good, was the outcome of interest. The self-reported physical health status of refugees, immigrants, and Canadian-born respondents was comparable. Visible minority status was not significantly associated with self-reported health status. Among refugees, the likelihood of reporting good health was associated with being a woman, being married/common-law, being involved in a social group/organization, and having more than half of one’s friends who spoke a different mother tongue than the respondent. Refugees, however, were less likely to have a confidant and be involved in social groups/organizations as compared to immigrants or those born in Canada. The odds of reporting good health were significantly lower among those who had experienced discrimination within the last five years. Social capital and acculturation may be protective of the self-reported health of refugees in Canada. Initiatives to support refugees’ social connections are therefore warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».