East Africa International Center of Excellence for Malaria Research: Summary of Key Research Findings
Notice bibliographique
Résumé
The Program for Resistance, Immunology, Surveillance, and Modeling of Malaria (PRISM) has been conducting malaria research in Uganda since 2010 to improve the understanding of the disease and measure the impact of population-level control interventions in the country. Here, we will summarize key research findings from a series of studies addressing routine health facility-based surveillance, comprehensive cohort studies, studies of the molecular epidemiology, and transmission of malaria, evaluation of antimalarial drug efficacy, and resistance across the country, and assessments of insecticide resistance. Among our key findings are the following. First, we found that in historically high transmission areas of Uganda, a combination of universal distribution of long-lasting insecticidal-treated nets (LLINs) and sustained indoor residual spraying (IRS) of insecticides lowered the malaria burden greatly, but marked resurgences occurred if IRS was discontinued. Second, submicroscopic infections are common and key drivers of malaria transmission, especially in school-age children (5-15 years). Third, markers of drug resistance have changed over time, with new concerning emergence of markers predicting resistance to artemisinin antimalarials. Fourth, insecticide resistance monitoring has demonstrated high levels of resistance to pyrethroids, appreciable impact of the synergist piperonyl butoxide to pyrethroid susceptibility, emerging resistance to carbamates, and complete susceptibility of malaria vectors to organophosphates, which could have important implications for vector control interventions. Overall, PRISM has yielded a wealth of information informing researchers and policy-makers on the malaria burden and opportunities for improved malaria control and eventual elimination in Uganda. Continued studies concerning all the types of surveillance discussed above are ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».