Implications of Recent Research into the Application of Graded Particles or Micro-Proppants for Coal Seam Gas and Shale Hydraulic Fracturing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low permeability, naturally fractured reservoirs such as coal seam gas (CSG, coalbed methane or CBM) and shale gas reservoirs generally require well stimulation to achieve economic production rates. Coupling hydraulic fracturing and micro-proppant or graded particle injections (GPI) can be a means to maximise hydrocarbon recovery from these tight, naturally fractured reservoirs, by maintaining or improving cleat or natural fracture conductivity. This paper presents a summary of the National Energy Resources Australia (NERA) project "Converting tight contingent CSG resources: Application of graded particle injection in CSG stimulation" - which assessed the application of micro-proppants, providing guidance on key considerations for GPI application to CSG reservoirs. Over the last decade, laboratory research and modelling have shown the benefits of the application of GPI to keep pre-existing natural fractures and induced fractures open during production of coal reservoirs with pressure dependent permeability (PDP). Laboratory studies, within this study, provide further insight on potential mechanisms and key factors, including proppant size and optimum concentration, which contribute to the success of a micro-proppant placement. Accompanying numerical modelling studies will be presented that describe the likely fluidized behaviour of micro-proppants (e.g., straining models, electrostatic effects, and ‘screen out’ prediction). This paper outlines the necessary reservoir characterization, treatment considerations, and key numerical modelling inputs necessary for the design, execution, and evaluation of GPI treatments, whether performed standalone or in conjunction with hydraulic fracturing treatments. It also provides insight on the practical application of GPI efficiently into fracturing operations, minimizing natural and hydraulic fracturing damage effects, thereby maximizing potential production enhancement for coals, shales and other tight, naturally fractured reservoirs exhibiting pressure-dependent permeability effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».