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Enregistrement W4306154883 · doi:10.1371/journal.pone.0275495

Prevalence and predictors of oral rehydration therapy, zinc, and other treatments for diarrhoea among children under-five in sub-Saharan Africa

2022· article· en· W4306154883 sur OpenAlexaff
Bright Opoku Ahinkorah, Richard Gyan Aboagye, Abdul‐Aziz Seidu, James Boadu Frimpong, Abdul Cadri, Agani Afaya, John Elvis Hagan, Sanni Yaya

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of OttawaGlobal Affairs CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalOdds ratioLogistic regressionDiarrheaPediatricsCross-sectional studyOddsDemographyDeveloping countryStatistical significanceEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the evidence-based effectiveness of diarrhoea treatment in preventing diarrhoea-related child mortality, the accessibility and utilization of diarrhoea treatments remain low in sub-Saharan Africa, even though these treatments are available. Therefore, this study aimed to assess the prevalence and predictors of diarrhoea treatment among under-five children in sub-Saharan Africa. METHODS: This study involved cross-sectional analyses of secondary data from the most recent Demographic and Health Surveys of 30 countries in sub-Saharan Africa. Percentages with their respective 95% confidence intervals (CI) were used to summarise the prevalence of diarrhoea treatment. A multivariable multilevel binary logistic regression analysis was employed to examine the predictors of diarrhoea treatment among children under five years in sub-Saharan Africa. The regression results were presented using adjusted odds ratio with their accompanying 95% confidence intervals. Statistical significance was set at p<0.05. Stata software version 16.0 was used for the analyses. RESULTS: The overall prevalence of diarrhoea treatment among under-five children in sub-Saharan Africa was 49.07% (95% CI = 44.50-53.64). The prevalence of diarrhoea treatment ranged from 23.93% (95% CI = 20.92-26.94) in Zimbabwe to 66.32% (95% CI = 61.67-70.97) in Liberia. Children aged 1 to 4 years, those whose mothers had at least primary education, those whose mothers had postnatal care visits, those whose mothers believed that permission to go and get medical help for self was a big problem, and those whose mothers' partners had at least primary education were more likely to undergo diarrhoea treatment as compared to their counterparts. The odds of diarrhoea treatment increased with increasing wealth index with the highest odds among those in the richest quintile. Also, the odds of diarrhoea treatment was higher in the Central, Eastern, and Western geographical subregions compared to those in the Southern geographical subregion. However, children whose mothers were cohabiting, those whose mothers were exposed to watching television, and those living in female-headed households were less likely to undergo diarrhoea treatment. CONCLUSION: The study found that the prevalence of diarrhoea treatment among children in sub-Saharan Africa was relatively low and varied across countries. The sub-regional estimates of diarrhoea treatment and identified associated factors can support country-specific needs assessments targeted at improving policy makers' understanding of within-country disparities in diarrhoea treatment. Planned interventions (e.g., provision of quality and affordable supply of oral rehydration salts and zinc) should seek to scale up diarrhoea treatment uptake among under-five children in sub-Saharan Africa with much focus on the factors identified in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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