Protocol for a scoping review on misuse of psychoactive medicines and its consequences
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Misuse of psychoactive medicines, especially prescription opioids, but also benzodiazepines, hypnotics and sedatives, has become a significant public health issue in some countries, especially in the USA, where it has been extensively documented, as well as in Canada and Australia. However, in the European Union (EU) published literature on the topic is scarce and heterogeneous regarding definitions, sources of data, tools and methods of analysis.The aim of this scoping review is to map the key concepts on psychoactive medicines' misuse and examine the existing body of evidence on this topic in the EU. Data on the possible consequences of medicines' misuse-adverse drug reactions, poisonings, hospitalisations and deaths-will also be analysed. METHODS AND ANALYSIS: and the Joanna Briggs Institute. The search strategy, developed by the authors, includes querying three electronic databases-PubMed, Web of Science and Scopus-using keywords and the Medical Subject Headings, for evidence published in English, French, Spanish or Portuguese between 2011 and 2020. Additionally, articles from PubMed alerts and other sources will also be considered. The results of the scoping review will describe the currently available evidence regarding misuse of medicines at EU level. ETHICS AND DISSEMINATION: Since the scoping review methodology focuses on published data, this study does not require ethical approval. We will publish our findings in a peer-reviewed journal and plan to disseminate our work in conferences and scientific meetings. REGISTRATION DETAILS: This scoping review protocol is registered in the Open Science Framework (OSF; see https://osf.io/fzr9u) and has also been shared as a preprint in this free and open-source project management repository. It is available at https://doi.org/10.31219/osf.io/y3s4q.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,135 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,160 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».