EDUCAÇÃO INTERPROFISSIONAL NOS PROJETOS PEDAGÓGICOS DE RESIDÊNCIAS MULTIPROFISSIONAIS EM SAÚDE DO PARANÁ
Notice bibliographique
Résumé
A educação interprofissional (EIP) possibilita que discentes das Residências Multiprofissionais em Saúde (RMS) atuem em prol de melhorias e avanços no cuidado em saúde. Todavia, a concretização desse modelo educacional nos programas de residência ainda encontra barreiras. Assim, essa pesquisa teve como objetivo analisar a abordagem da EIP em projetos pedagógicos de cinco RMS (PPRMS) do Paraná. Para tanto, realizou-se um estudo descritivo e transversal, do tipo análise documental. Primeiramente, fez-se atenta leitura dos projetos, tendo o Quadro Nacional de Competências Interprofissionais do Canadian Interprofessional Health Collaborative (CIHC) como referencial. Em seguida, um instrumento baseado na matriz orientadora para avaliação de contextos educacionais na perspectiva da EIP foi elaborado. Nessa matriz constavam 16 questões relacionadas aos objetivos, à fundamentação teórica, à estrutura e métodos de ensino-aprendizagem e aos mecanismos de avaliação da aprendizagem interprofissional. Os achados evidenciam a ausência de elementos importantes para efetivação da EIP e das práticas colaborativas no trabalho em saúde, como liderança colaborativa, resolução de conflitos interprofissionais, fundamentação teórica e avaliação da aprendizagem interprofissional. Por outro lado, o bom funcionamento da equipe, a comunicação interprofissional e o cuidado centrado no usuário, amplamente previstos nos documentos, dão perspectivas positivas em torno da consolidação da EIP nessas RMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».