Review of intraluminal optical coherence tomography imaging for cerebral aneurysms
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral aneurysms are an abnormal ballooning of blood vessels which have the potential to rupture and cause hemorrhagic stroke. The diagnosis, treatment, and monitoring of cerebral aneurysms is highly dependant on high resolution imaging. As an imaging modality capable of cross-sectional resolution down to 10 μm, intraluminal optical coherence tomography (OCT) has great potential in improving care for cerebral aneurysms. The ability to assess the blood vessel microanatomy in vivo may be able to predict aneurysm growth and rupture. During treatment, intraluminal OCT may aid in assessment of treatment efficacy and complication avoidance, such as via visualization of in-stent thrombosis, stent wall apposition, and the fate of covered branch vessels. This technology can also be used in post-treatment monitoring, to assess for aneurysmal remnants or for endothelialisation and healing over the diseased segments. The goal of this clinically focused narrative review is to provide an overview of the previous applications of intraluminal OCT in cerebral aneurysms and future prospects of applying this technology to improve care in patients with cerebral aneurysms, including a specific neurovascular OCT catheter, doppler OCT for high resolution blood flow assessment, and further research endeavors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».