MatricS—A novel tool for monitoring professional role development in surgical disciplines
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Mentoring is an effective method for human resource development. Monitoring the process is important for individual mentee/mentor pairs as well as for program directors. Due to individual personality differences of both mentees and mentors and their respective interactions, it is challenging to monitor the individual development process of mentees in a structured manner. This study investigates to what extent a novel instrument, the m entee-based a ssessment t ool for r ole development of i nterpersonal c ompetencies in s urgical professions (MatricS) can adequately monitor the professional role development process of residents during an established mentoring program. Material and methods In a prospective longitudinal study, the competence development of 31 mentees in two subsequent cohorts was assessed by a modified role matrix based on Canadian Medical Education Directives for Specialists. The evaluation focused on three defined roles (D, developer; N, networker; M, multiplicator) at three levels (private, employer-related, national/international) with four stages of development. For validation of mentee self-assessments, the assessments of the respective mentors were recorded alongside. For correlation analyses, Pearson coefficients were calculated, pre-post-comparisons were done by paired t-tests; significance was assumed at p < 0.05, respectively. Results Mentee self-assessments overall correlated well with the objective mentor assessments (Pearson's r 0.8, p < 0.001). Significant correlations of this magnitude were found for both individual cohorts as well as for all individual roles. The mentees acquired competencies in all roles indicated by significant increases of corresponding MatricS scores. The largest competency gains (mean ± SD) were found in the role D (start: 1.30 ± 0.77, end: 2.13 ± 0.83, p < 0.001). The majority of mentees achieved the prespecified target competency level in >75% of all roles and levels. Conclusion The role development process during mentoring can be reliably monitored by using MatricS. MatricS scores highly correlate between mentees and mentors, indicating that mentee self-assessments are suitable and sufficient for monitoring. These findings help to lessen the work burden on senior surgeons and thus can help to increase the acceptance of mentoring programs in surgical disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».