Born between war and peace: Situating peacekeeper-fathered children in research on children born of war
Notice bibliographique
Résumé
In the last two decades, academic research has made significant progress exploring the life courses of so-called “children born of war” (CBOW). Similarly, the unintended consequences of peacekeeping operations, including the experiences of victims of sexual exploitation and abuse, and children born of these interactions, have received preliminary academic attention. This paper compares peacekeeper-fathered children (PKFC) to other CBOW to determine how these two groups relate to one another. We draw on research conducted in two peacekeeping contexts where personnel have been accused of fathering and abandoning children (Haiti and the Democratic Republic of Congo) to empirically situate PKFC within the category of CBOW. We introduce 5,388 micro-narratives from Haitian and Congolese community members (Haiti n = 2,541, DRC = 2,858) and 113 qualitative interviews with mothers/grandmothers of PKFC (Haiti n = 18, DRC n = 60) and PKFC (DRC n = 35) to investigate how PKFC fit in the CBOW paradigm. Our findings demonstrate that many of the multi-level adversities faced by PKFC resemble those of the broader reference group. Given their shared developmental needs and experiences of exclusion, we conclude that PKFC constitute CBOW and ought to be included in conceptualisations pertaining to them. Acknowledging PKFC as CBOW offers new opportunities for policy development to (a) enhance protection and support of all CBOW and (b) remind states of their commitments to uphold the rights of all children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».