MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4306160065 · doi:10.3389/fphar.2022.1001067

Oxysterols in catfish skin secretions (Arius bilineatus, Val.) exhibit anti-cancer properties

2022· article· en· W4306160065 sur OpenAlexaff
Jassim M. Al‐Hassan, Mohammad Afzal, Sosamma Oommen, Yuan Fang Liu, C.R. Pace-Asciak

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesKuwait University
Mots-clésCatfishCancerBiologyZoologyMedicineChemistryFisheryInternal medicineFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The edible catfish Arius bilineatus, (Valenciennes) elaborates a proteinaceous gel-like material through its epidermis when threatened or injured. Our on-going studies on this gel have shown it to be a complex mixture of several biologically active molecules. Anti-cancer studies on lipid fractions isolated from the gel-like materials showed them to be active against several cancer cell lines. This prompted us to investigate further the lipid composition of the catfish epidermal gel secretions (EGS). Analysis of the lipid fraction of EGS resulted in identification of 12 oxysterols including cholesterol and 2 deoxygenated steroids i.e., 7α-hydroxy cholesterol, 7β-hydroxycholesterol, 5,6 epoxycholesterol, 3β-hydroxycholest-5-ene-7-one and cholesta-3,5-dien-7-one. Progesterone, cholest-3,5-diene, cholesta-2,4-diene, cholest-3,5,6-triol and 4-cholesten-3-one were found as minor components, and were identified through their MS, 1HNMR and FTIR spectral data and were compared with those of the standards. Cholest-3,6-dione, cholesta-4,6-diene-3-one, cholesta-2,4-diene, and cholesta-5,20(22)-dien-3-ol were found only in trace amounts and were identified by GC/MS/MS spectral data. Since cholesterol is the major component of EGS, the identified oxysterols (OS) are presumably cholesterol oxidation products. Many of the identified OS are known important biological molecules that play vital physiological role in the producer and recipient organisms. We report herein the effects of these sterols on three human cancer cell lines in vitro, i.e., K-562 (CML cell line), MDA MB-231 (estrogen positive breast cancer cell line) and MCF-7 (estrogen negative breast cancer cell line). Interestingly significant (p < 0.05) dose differences were observed between tested OS on cell types used. The presence of these sterols in EGS may help explain some aspects of the physiological activities of fraction B (FB) prepared from EGS, such as enhanced wound and diabetic ulcer healing, anti-inflammatory action and cytotoxic activities reported in our previous studies. The anti-proliferative actions of some of these oxysterols especially the cholesterol 3,5,6-triol (#5) as established on selected cancer cell lines in this study support our previous studies and make them candidates for research for human application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PharmacologyMême sujetCholesterol and Lipid MetabolismTravaux en français237 207