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Enregistrement W4306160140 · doi:10.3389/fpsyg.2022.1014967

Physical activity and subjective well-being of older adults during COVID-19 prevention and control normalization: Mediating role of outdoor exercise environment and regulating role of exercise form

2022· article· en· W4306160140 sur OpenAlexaboutno aff
Qingqing Yang, Yue Tang, George Jennings, Bin Zhao, Fusheng Zhu, Xiujie Ma

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSichuan Federation of Social Science Associations
Mots-clésMediationPsychologyScale (ratio)Mental healthGerontologyBayesian multivariate linear regressionRegression analysisMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the outbreak of the COVID-19 pandemic, the physical and mental health of older adults has been threatened. Promoting physical and mental health through physical activity has therefore become a strategy for healthy aging. In order to better understand the impact of the participation of older adults in physical activity, this paper selects different types of physical activity, and examines the relationship between them and subjective well-being through the analysis of the mediation effect of outdoor exercise environment and the regulating effect of exercise form. In this cross-sectional study, a questionnaire survey was conducted in mainland China. The main data come from 903 older adults in five urban areas in Chengdu, Sichuan Province. The surveys were carried out using the Physical Activity Rating Scale, Newfoundland Subjective Well-Being Scale, Exercise Environment Scale, and Exercise Form Scale. SPSS was used for statistical analysis, linear regression analysis was adopted for processing data, and AMOS was used to establish a mediation model. The mediating variable is the outdoor exercise environment, and the moderating variable is exercise form; gender, age, education level, and monthly income were used as control variables. The study results showed that different physical activities (tai chi; health qigong; walking and jogging) were significantly, positively correlated with the subjective well-being of older adults (tai chi: R = 0.351, p < 0.01; health qigong: R = 0.340, p < 0.01; walking and jogging: R = 0.245, p < 0.01); among the activities, tai chi had the strongest effect on the subjective well-being of older adults ( R = 0.351, p < 0.01). Outdoor exercise environment played a mediating role between different physical activity types and subjective well-being of older adults [tai chi: β = 0.030, 95% CI (0.005, 0.031); health qigong: β = 0.018, 95% CI (0.000, 0.021); walking and jogging: β = 0.034, 95% CI (0.008, 0.035)]. Exercise form moderated the subjective well-being of older adults in different physical activities (tai chi: 0.006, p < 0.05; health qigong: 0.006, p < 0.05; walking and jogging: 0.009, p < 0.001). The results of this study demonstrate that the outdoor exercise environment plays a mediating role between different physical activities and the subjective well-being of older adults, and the form of exercise can also moderate the impact of different physical activities on the subjective well-being of older adults. This study has enlightening significance for psychological intervention with older adults facing stress, anxiety and depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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