Prevalence and risk factors of postpartum depression among women living in the United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Postpartum depression received almost no attention in the United Arab Emirates (UAE). The aim was to examine the prevalence of depressive symptomatology and the associated risk factors among women in the UAE. METHODS: A prospective cohort study recruited women from postpartum wards in hospitals across four emirates in the UAE. Women completed questionnaires immediately after childbirth and at 3 and 6 months postpartum. Depressive symptomatology was measured using the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS > 12). Risk factors were identified using the generalized estimating equation. A stratified analysis of the postpartum period was performed. RESULTS: Among the 457 women recruited, 35% exhibited depressive symptomatology within the first 6 months postpartum. Younger women (< 25 years), part-time employment, the receipt of financial support from the family, and difficulty in managing monthly income were associated with a higher risk of postpartum depression. Husband's employment, husband's support, and living in own house were associated with a lower risk of postpartum depression. Maternity leave of more than 3 months increased the risk of depression during the first 3 months postpartum. From 3 to 6 months postpartum, Muslim women had a higher risk of depression whereas women who breastfed other children and in the past 7 days, and perceived their infant as healthy had a lower risk of depression. CONCLUSIONS: The prevalence of maternal depressive symptomatology is considerable in the UAE. Risk factors change over the 6-month postpartum period suggesting the need for an innovative multidisciplinary approach to the management of postpartum depression, including follow-up screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».