Broadleaf weed control and white clover response to florpyrauxifen-benzyl + 2,4-D and common pasture herbicides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The combination of florpyrauxifen-benzyl + 2,4-D is a new, pre-packaged herbicide mixture for use in pastures and hayfields in the United States. Unlike many other pasture herbicides, florpyrauxifen-benzyl + 2,4-D is reported to preserve white clover. However, limited research exists on the efficacy of florpyrauxifen-benzyl + 2,4-D on common weed species and on the level of tolerance of white clover to it. Field trials were conducted in Virginia in 2018 to 2020 to evaluate control of various broadleaf weeds with florpyrauxifen-benzyl + 2,4-D compared to other commonly used herbicides. Field and greenhouse studies were also carried out to assess white clover tolerance. Weed species evaluated included bulbous buttercup, Canada thistle, horsenettle, and broadleaf plantain. Florpyrauxifen-benzyl + 2,4-D provided 75% to 99% control of all weeds 90 d after application except for horsenettle (56%), while causing the least white clover injury of any herbicide treatment that was evaluated. Spring herbicide applications resulted in greater bulbous buttercup control compared to fall applications, but florpyrauxifen-benzyl + 2,4-D provided greater than 81% control from both application timings. There were no differences in aboveground biomass between white clover varieties; however, all herbicides reduced white clover biomass compared to a nontreated control. This research suggests that florpyrauxifen-benzyl + 2,4-D can improve overall forage quality by controlling broadleaf weeds in mixed grass-legume stands while preserving white clover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».