Assessment of the Sanitary Quality of Fruit Juices Sold in Some Public Schools in the Agblangandan District in the Southern Part of Benin
Notice bibliographique
Résumé
Fruit juices are one of the favorite drinks for children these days. As a result, its production must be organized in such a way as to ensure quality and guarantee the safety of consumers in general and schoolchildren in particular. The objective of this study is to analyze the health quality of bissap, lemon and pineapple juices sold in some public schools in the district of Agblangandan. For this, we collected from the vendors, 12 pineapple juice, 14 bissap juice and 8 lemon juice during the morning recess. Then, the microbiological and physico-chemical analyzes were carried out on the juices. The microbiological analyzes made it possible to identify the presence of total mesophilic flora (1.09.104 CFU/ml), total Coliforms (2.78.103 CFU/ml), Escherichia coli (4.44.102 CFU/ml), Enterococci (86.1 CFU/ml) and Clostridium (13.2 CFU/ml) in bissap juices. These same germs have been identified in lemon and pineapple juices with varying loads. As for the physico-chemical parameters, the results revealed a high rate of turbidity, conductivity, temperature and pH of the juices. Factors such as failure to master hygiene rules when bagging juices, non-compliance with hygiene rules during handling and storage and then inappropriate hygiene practices are origin of the contamination of these juices. It is therefore urgent to prioritize the hygiene and health of school children through awareness-raising, education and regular and rigorous health control of the juices sold by sworn agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».