Youths with asthma and their experiences of self‐management education: A systematic review of qualitative evidence
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To identify and synthesize the available evidence of youths with asthma and their experience of self-management education. DESIGN: Systematic literature review of qualitative studies with meta-synthesis of findings. DATA SOURCES: We searched five databases, CINAHL Complete, Embase, MEDLINE (EBSCO) PsycINFO, ASSIA and the Global Index Medicus (formerly the WHOLIS). Initial search in September 2019 and updated in July 2020 and July 2022. REVIEW METHODS: The systematic review was conducted in accordance with the JBI methodology for systematic reviews of qualitative evidence. Qualitative data were extracted, meta-summarized and then meta-synthesized. RESULTS: Eighteen studies were identified for inclusion in this review and three themes were identified: The theory and practice gap, contemporary health-seeking preferences and the psychosocial impacts of living with asthma. CONCLUSION: The needs of youths with asthma are specific and must be measurable against the change in asthma outcomes for this group. They have unmet self-management educational needs that stakeholders, involved in their care and support, should address. Education and practice policy should focus on youth-centric approaches. Through meaningful engagement with youths, stakeholders can identify their support needs, requirements and preferences to successfully underpin the theory and practice of self-management education. IMPACT: This review synthesized evidence of youths with asthma and their experiences of self-management education, highlighting their specific self-management information needs. The findings highlight several implications for healthcare professionals in education, practice and research. This age profile is under-explored and further research into this population would work towards filling the theory and practice gap and highlighting the identified psychosocial issues faced by this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».