Effect of faecal microbial transplant via colonoscopy in patients with severe obesity and insulin resistance: A randomized double‐blind, placebo‐controlled Phase 2 trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the effects of faecal microbial transplant (FMT) from lean people to subjects with obesity via colonoscopy. MATERIAL AND METHODS: and insulin resistance were randomized, in a 1:1 ratio in blocks of four, to either allogenic (from healthy lean donor; n = 15) or autologous FMT (their own stool; n = 13) delivered in the caecum and were followed for 3 months. The main outcome was homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and secondary outcomes were glycated haemoglobin levels, lipid profile, weight, gut hormones, endotoxin, appetite measures, intestinal microbiome (IM), metagenome, serum/faecal metabolites, quality of life, anxiety and depression scores. RESULTS: In the allogenic versus autologous groups, HOMA-IR and clinical variables did not change significantly, but IM and metabolites changed favourably (P < 0.05): at 1 month, Coprococcus, Bifidobacterium, Bacteroides and Roseburia increased, and Streptococcus decreased; at 3 months, Bacteroides and Blautia increased. Several species also changed significantly. For metabolites, at 1 month, serum kynurenine decreased and faecal indole acetic acid and butenylcarnitine increased, while at 3 months, serum isoleucine, leucine, decenoylcarnitine and faecal phenylacetic acid decreased. Metagenomic pathway representations and network analyses assessing relationships with clinical variables, metabolites and IM were significantly enhanced in the allogenic versus autologous groups. LDL and appetite measures improved in the allogenic (P < 0.05) but not in the autologous group. CONCLUSIONS: Overall, in those with obeisty, allogenic FMT via colonoscopy induced favourable changes in IM, metabolites, pathway representations and networks even though other metabolic variables did not change. LDL and appetite variables may also benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».