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Enregistrement W4306167436 · doi:10.1161/strokeaha.122.039476

Reperfusion Without Functional Independence in Late Presentation of Stroke With Large Vessel Occlusion

2022· article· en· W4306167436 sur OpenAlexaffabout
Fatih Şeker, Muhammad M. Qureshi, Markus Möhlenbruch, Raul G. Nogueira, Mohamad Abdalkader, Marc Ribó, François Caparros, Diogo C Haussen, Mahmoud Mohammaden, Sunil A. Sheth, Santiago Ortega‐Gutiérrez, James E. Siegler, Syed Ali Raza Zaidi, Marta Olivé‐Gadea, Hilde Hénon, Alicia C. Castonguay, Stefania Nannoni, Johannes Kaesmacher, Ajit S. Puri, Mudassir Farooqui, Sergio Salazar‐Marioni, Anna Luisa Kühn, Nicole L. Kiley, Behzad Farzin, William Boisseau, Hesham Masoud, Carlos Ynigo Lopez, Ameena Rana, Samer Abdul Kareem, Anvitha Sathya, Piers Klein, Mohammad W. Kassem, Charlotte Cordonnier, Jan Gralla, Urs Fischer, Patrik Michel, Davide Strambo, Tudor G. Jovin, Jean Raymond, Osama O. Zaidat, Peter A. Ringleb, Thanh N. Nguyen, Simon Nagel

Notice bibliographique

RevueStroke · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisStroke (engine)Modified Rankin ScaleMagnetic resonance imagingPerfusion scanningMiddle cerebral arteryInternal carotid arteryIntracerebral hemorrhageInternal medicineSurgeryCardiologyRadiologyIschemiaPerfusionMyocardial infarctionIschemic strokeSubarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reperfusion without functional independence (RFI) is an undesired outcome following thrombectomy in acute ischemic stroke. The primary objective was to evaluate, in patients presenting with proximal anterior circulation occlusion stroke in the extended time window, whether selection with computed tomography (CT) perfusion or magnetic resonance imaging is associated with RFI, mortality, or symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) compared with noncontrast CT selected patients. METHODS: The CLEAR study (CT for Late Endovascular Reperfusion) was a multicenter, retrospective cohort study of stroke patients undergoing thrombectomy in the extended time window. Inclusion criteria for this analysis were baseline National Institutes of Health Stroke Scale score ≥6, internal carotid artery, M1 or M2 segment occlusion, prestroke modified Rankin Scale score of 0 to 2, time-last-seen-well to treatment 6 to 24 hours, and successful reperfusion (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction 2c-3). RESULTS: Of 2304 patients in the CLEAR study, 715 patients met inclusion criteria. Of these, 364 patients (50.9%) showed RFI (ie, mRS score of 3-6 at 90 days despite successful reperfusion), 37 patients (5.2%) suffered sICH, and 127 patients (17.8%) died within 90 days. Neither imaging selection modality for thrombectomy candidacy (noncontrast CT versus CT perfusion versus magnetic resonance imaging) was associated with RFI, sICH, or mortality. Older age, higher baseline National Institutes of Health Stroke Scale, higher prestroke disability, transfer to a comprehensive stroke center, and a longer interval to puncture were associated with RFI. The presence of M2 occlusion and higher baseline Alberta Stroke Program Early CT Score were inversely associated with RFI. Hypertension was associated with sICH. CONCLUSIONS: RFI is a frequent phenomenon in the extended time window. Neither magnetic resonance imaging nor CT perfusion selection for mechanical thrombectomy was associated with RFI, sICH, and mortality compared to noncontrast CT selection alone. REGISTRATION: URL: https://www. CLINICALTRIALS: gov; Unique identifier: NCT04096248.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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