Fatigue in primary Sjögren's syndrome is associated with an objective decline in physical performance, pain and depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Fatigue is a major complaint in primary Sjögren's syndrome (pSS). To acquire a better understanding of fatigue in pSS, we investigated objective measures of performance decline (performance fatigability). Furthermore, we evaluated the relationship of self-reported fatigue with performance fatigability and factors modulating perceptions of fatigability (perceived fatigability). METHODS: Thirty-nine pSS patients and 27 healthy controls were included. To assess performance fatigability, force decline was measured during a sustained (124s) maximal voluntary contraction (MVC) with the index finger abductor muscle, and voluntary muscle activation was indexed using peripheral nerve stimulation. Self-reported fatigue was quantified using the Fatigue Severity Scale (FSS) and Modified Fatigue Impact Scale (MFIS). Pain, depression, and anxiety assessed using questionnaires and inflammatory biomarkers measured in blood were used as factors relating to perceived fatigability. RESULTS: Voluntary muscle activation was reduced in pSS (p=0.030), but force decline during the sustained MVC did not differ between groups. Self-reported fatigue was significantly higher in pSS than in controls (FSS: 4.4 vs. 2.6, p<0.001). Multivariable linear regression showed that both performance fatigability (force decline) and perceived fatigability (pain and depression) were associated with the MFIS physical domain in pSS (total explained variance of 47%). Negative associations with fatigue were observed for two interferon-associated proteins: MxA and CXCL10. CONCLUSIONS: This study demonstrates that performance fatigability in pSS was compromised by a reduced capacity of the central nervous system to drive the muscle. Furthermore, self-reported fatigue is a multifactorial symptom associated with both performance fatigability and perceived fatigability in patients with pSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».