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Enregistrement W4306167912 · doi:10.55563/clinexprheumatol/70s6cs

Fatigue in primary Sjögren's syndrome is associated with an objective decline in physical performance, pain and depression

2022· article· en· W4306167912 sur OpenAlexfundno aff
Roeland F. Prak, Suzanne Arends, Gwenny M. Verstappen, Greetje van Zuiden, Frans G. M. Kroese, Hendrika Bootsma, Inge Zijdewind

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeArthritis SocietyDutch Arthritis SocietyEuropean CommissionBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineDepression (economics)FibromyalgiaAnxietyChronic fatigue syndromePhysical therapyInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Fatigue is a major complaint in primary Sjögren's syndrome (pSS). To acquire a better understanding of fatigue in pSS, we investigated objective measures of performance decline (performance fatigability). Furthermore, we evaluated the relationship of self-reported fatigue with performance fatigability and factors modulating perceptions of fatigability (perceived fatigability). METHODS: Thirty-nine pSS patients and 27 healthy controls were included. To assess performance fatigability, force decline was measured during a sustained (124s) maximal voluntary contraction (MVC) with the index finger abductor muscle, and voluntary muscle activation was indexed using peripheral nerve stimulation. Self-reported fatigue was quantified using the Fatigue Severity Scale (FSS) and Modified Fatigue Impact Scale (MFIS). Pain, depression, and anxiety assessed using questionnaires and inflammatory biomarkers measured in blood were used as factors relating to perceived fatigability. RESULTS: Voluntary muscle activation was reduced in pSS (p=0.030), but force decline during the sustained MVC did not differ between groups. Self-reported fatigue was significantly higher in pSS than in controls (FSS: 4.4 vs. 2.6, p<0.001). Multivariable linear regression showed that both performance fatigability (force decline) and perceived fatigability (pain and depression) were associated with the MFIS physical domain in pSS (total explained variance of 47%). Negative associations with fatigue were observed for two interferon-associated proteins: MxA and CXCL10. CONCLUSIONS: This study demonstrates that performance fatigability in pSS was compromised by a reduced capacity of the central nervous system to drive the muscle. Furthermore, self-reported fatigue is a multifactorial symptom associated with both performance fatigability and perceived fatigability in patients with pSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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