Computed tomography-based body composition measures in COPD and their association with clinical outcomes: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background Computed tomography (CT) is commonly utilized in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) for lung cancer screening and emphysema characterization. Computed tomography-morphometric analysis of body composition (muscle mass and adiposity) has gained increased recognition as a marker of disease severity and prognosis. This systematic review aimed to describe the CT-methodology used to assess body composition and identify the association of body composition measures and disease severity, health-related quality of life (HRQL), cardiometabolic risk factors, respiratory exacerbations, and survival in patients with COPD. Methods Six databases were searched (inception-September 2021) for studies evaluating adult COPD patients using thoracic or abdominal CT-muscle or adiposity body composition measures. The systematic review was conducted in accordance with the PRISMA guidelines. Results Twenty eight articles were included with 15,431 COPD patients, across all GOLD stages with 77% males, age range (mean/median 59–78 years), and BMI range 19.8–29.3 kg/m 2 . There was heterogeneity in assessment of muscle mass and adiposity using thoracic ( n = 22) and abdominal ( n = 8) CT-scans, capturing different muscle groups, anatomic locations, and adiposity compartments (visceral, subcutaneous, and epicardial). Low muscle mass and increased adiposity were associated with increased COPD severity measures (lung function, exercise capacity, dyspnea) and lower HRQL, but were not consistent across studies. Increased visceral adiposity ( n = 6) was associated with cardiovascular disease or risk factors (hypertension, hyperlipidemia, and diabetes). Low muscle CSA was prognostic of respiratory exacerbations or mortality in three of six studies, whereas the relationship with increased intermuscular adiposity and greater mortality was only observed in one of three studies. Conclusion There was significant variability in CT-body composition measures. In several studies, low muscle mass was associated with increased disease severity and lower HRQL, whereas adiposity with cardiovascular disease/risk factors. Given the heterogeneity in body composition measures and clinical outcomes, the prognostic utility of CT-body composition in COPD requires further study.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».