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Enregistrement W4306168189 · doi:10.2196/41401

Clinical Utility of a Digital Therapeutic Intervention in Indian Patients With Type 2 Diabetes Mellitus: 12-Week Prospective Single-Arm Intervention Study

2022· article· en· W4306168189 sur OpenAlexvenueno aff
Rajeev Chawla, Shalini Jaggi, Amit Gupta, Ganapathi Bantwal, Suhas Patil

Notice bibliographique

RevueJMIR Diabetes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycemicGlycated hemoglobinType 2 Diabetes MellitusInternal medicineDiabetes mellitusPostprandialPopulationType 2 diabetesProspective cohort studyInsulin resistancePhysical therapyInsulinEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) having elevated levels of blood glucose and glycated hemoglobin (HbA1c) are at higher risk of macro- and microvascular complications. Nonetheless, the goal of achieving glycemic control cannot be met with the use of pharmacotherapy alone. The recent emergence of digital therapeutic tools has shown the possibility of improving the modifiable risk factors and self-management of diabetes. Objective The aim of this study was to examine the clinical utility of a digital therapeutic intervention as an add-on therapy to achieve glycemic control in patients with T2DM. Methods This was a 12-week prospective, single-arm digital intervention study in patients with T2DM receiving regular antidiabetic treatment. The eligibility criteria included male and female patients with HbA1c≥6.5%, functional English literacy, and a mobile phone capable of running the intervention app. Outcome measures of the study were mean changes in HbA1c, fasting blood glucose (FBG), postprandial blood glucose (PPBG), BMI, and Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance (HOMA-IR) index at the end of 12 weeks. Results A total of 128 participants completed the study period of 12 weeks. There were 54.7% (70/128) men and 45.3% (58/128) women with a mean age of 48.48 years (SD 10.27). At the end of 12 weeks, the mean change in HbA1c, FBG, PPBG, and BMI for the overall study population was –0.84% (P<.001), –8.39 mg/dl (P=.02), –14.97 mg/dl (P<.001), and –0.24 kg/m2 (P=.06), respectively. Among the participants showing improvement in the HbA1c value at the end of 12 weeks (responders), the mean change in HbA1c, FBG, PPBG, and BMI was –1.24% (P<.001), –12.42 mg/dl (P=.003), –21.45 mg/dl (P<.001), and –0.34 kg/m2 (P=.007), respectively. There was an increase in HOMA-IR values for the overall study population (0.54, P=.29). HbA1c response showed a significant association with a baseline HbA1c level ≥7.5%, no prior history of smoking, and no prior COVID-19 infection, as well as with higher levels of program engagement. Conclusions A digital therapeutic intervention when used alongside standard medications significantly reduces HbA1c, FBG, and PPBG levels in patients with T2DM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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