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Enregistrement W4306175638 · doi:10.1088/1755-1315/1079/1/012072

Eigenfrequencies of rotating discs in dense fluid: imposed modal motion approach

2022· article· en· W4306175638 sur OpenAlexaff
B Nennemann, Christine Monette, O Braun, Daniel Biner, Cécile Münch-Alligné

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensAndritz (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModalRotation (mathematics)ComputationNormal modeModal analysisFluid–structure interactionMechanicsModal testingPhysicsClassical mechanicsModal analysis using FEMAdded massRigid bodySimple harmonic motionFinite element methodFlow (mathematics)Mode (computer interface)AcousticsVibrationGeometryMathematicsComputer scienceAlgorithmMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mode split on disc like structures rotating in a dense fluid leads to a deviation of eigenfrequencies at high rotational speeds compared to their values in still water. Predicting eigenfrequencies correctly is essential to avoid fatigue cracks on prototype turbine runners. Analytical models for simple geometric configurations and complex numerical models using fully coupled fluid structure interaction to predict the mode split on arbitrary geometries exist. We are presenting a complementary approach of intermediate complexity applicable to arbitrary geometries. Mode shapes and modal parameters are computed by finite element analysis in still water. These mode shapes are imposed with a harmonic variation in time during an unsteady computational fluid dynamics computation. From the interaction between the flow and the modal motion, the modal force and the modal work can be computed. These can be converted into added modal mass and hydrodynamic damping and further into the shift of the eigenfrequency under rotation due to the fluid for a given mode. The tendencies of the frequencies with rotation compare reasonably well with experimental data. The numerical method can be applied to disc rotation speeds far beyond the range of experimental data revealing interesting tendencies and a phenomenological interpretation of the cause of the mode split.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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