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Enregistrement W4306175753 · doi:10.1002/pra2.611

Sharing Research Design, Methods and Process Information in and out of Academia

2022· article· en· W4306175753 sur OpenAlexafffundabout
Isto Huvila, Luanne Sinnamon

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Association for Information Science and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeUniversity of British ColumbiaEuropean Commission
Mots-clésTransparency (behavior)DisciplineProcess (computing)Data sharingInformation sharingKnowledge sharingComputer scienceKnowledge managementSociologyPublic relationsPsychologyPolitical scienceWorld Wide WebSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An interview study of (N=) 16 senior researchers at a major Canadian research university shows that researchers use a broad range of means to share information about research process, methods and design to different audiences. The purpose of sharing information on these aspects of research is to enable redoing and replicating earlier studies, to preserve knowledge of how studies were conducted, to understand data, and because of the social pressure to share. Time as a barrier and distance to overcome, disciplinary and contextual variation have a major impact on sharing. In the light of the findings, a one size fits all approach is unlikely to succeed. It is critical to choose appropriate methods that help to focus on what is relevant to share in particular disciplinary contexts, and for specific audiences and goals of transparency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,280
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,259
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2800,259
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0160,022
Communication savante0,0210,012
Science ouverte0,0050,014
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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