Glycan-mediated interactions between bacteria, rotavirus and the host cells provide an additional mechanism of antiviral defence
Notice bibliographique
Résumé
Limited efficacy of rotavirus (RV) vaccines in children in developing countries and in animals remains a significant problem necessitating further search for additional approaches to control RV-associated gastroenteritis. During cell attachment and entry events, RV interacts with cell surface O-glycans including histo-blood group antigens (HBGAs). Besides modulation of the protective immunity against RV, several commensal and probiotic bacteria were shown to express HBGA-like substances suggesting that they may affect RV attachment and entry into the host cells. Moreover, some beneficial bacteria have been shown to possess the ability to bind host HBGAs via sugar specific proteins called lectins. However, limited research has been done to evaluate the effects of HBGA-expressing and/or HBGA-binding bacteria on RV infection. The aim of this study was to investigate the ability of selected commensal and probiotic bacteria to bind different RV strains via HBGAs and to block RV infection of IPEC-J2 cells. Our data indicated that Gram-negative probiotic Escherichia coli Nissle 1917 (E. coli Nissle 1917) and commensal Gram-positive (Streptococcus bovis and Bifidobacterium adolescentis) and Gram-negative (Bacteroides thetaiotaomicron, Clostridium clostridioforme and Escherichia coli G58 (E. coli G58) bacteria of swine origin expressed HBGAs which correlated with their ability to bind group A and C RVs. Additionally, Gram-positive E. coli 1917 and E. coli G58 demonstrated the ability to block RV attachment onto IPEC-J2 cells. Taken together, our results support the hypothesis that physical interactions between RVs and HBGA-expressing beneficial bacteria may limit RV replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».