Effects of super-class cannabis terpenes beta-caryophyllene and alpha-pinene on zebrafish behavioural biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Terpenes possess a wide range of medicinal properties and are potential therapeutics for a variety of pathological conditions. This study investigated the acute effects of two cannabis terpenes, β-caryophyllene and α-pinene, on zebrafish locomotion, anxiety-like, and boldness behaviour using the open field exploration and novel object approach tests. β-caryophyllene was administered in 0.02%, 0.2%, 2.0%, and 4% doses. α-pinene was administered in 0.01%, 0.02%, and 0.1% doses. As α-pinene is a racemic compound, we also tested its (+) and (-) enantiomers to observe any differential effects. β-caryophyllene had only a sedative effect at the highest dose tested. α-pinene had differing dose-dependent effects on anxiety-like and motor variables. Specifically, (+)-α-pinene and (-)-α-pinene had significant effects on anxiety measures, time spent in the thigmotaxis (outer) or center zone, in the open field test, as well as locomotor variables, swimming velocity and immobility. (+ /-)-α-pinene showed only a small effect on the open field test on immobility at the 0.1% dose. This study demonstrates that α-pinene can have a sedative or anxiolytic effect in zebrafish and may have different medicinal properties when isolated into its (+) or (-) enantiomers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».