Seizures in <scp>anti‐Hu</scp>–associated extra‐limbic encephalitis: Characterization of a unique disease manifestation
Notice bibliographique
Résumé
Anti-Hu-associated neurologic autoimmunity most often occurs in the context of small cell lung cancer and typically presents with peripheral neuropathy, cerebellar ataxia, and/or limbic encephalitis. Extra-limbic encephalitis causing seizures is a rare disease manifestation, with only sparse reports in the literature. Herein we present a patient with seizures in anti-Hu-associated extra-limbic encephalitis, and review the literature for other cases to more fully characterize this entity. Among 27 patients we identified, the median age was 46 years (range: 2-69 years) and 18 of 27 (67%) were female. Focal motor seizures were most common, followed by ictal expressive speech difficulty. Seizure semiologies along with neuroimaging findings most frequently suggested the involvement of the peri-Rolandic cortex, more anterior frontal operculum, and insula, although other cortical regions were rarely affected as well. In contrast to other classical paraneoplastic neurologic syndromes, good response to treatment with attainment of seizure-free survival was often reported, although over one-third still died. A propensity for chronic seizures among children indicated the potential to develop autoimmune-associated epilepsy. The predilection for certain extra-limbic regions, as well as the possibility of good response to treatment, may reflect unique disease mechanisms that would benefit from further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».