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Enregistrement W4306176994 · doi:10.28924/2291-8639-20-2022-54

Direct Solution of Black-Scholes-Merton European Put Option Model on Dividend Yield With Modified-Log Payoff Function

2022· article· en· W4306176994 sur OpenAlexvenueno aff
Sunday Emmanuel Fadugba, A. A. Adeniji, M‎. ‎C‎. Kekana, J.T. Okunlola, O. Faweya

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Analysis and Applications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueStochastic processes and financial applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Higher Education and TrainingTshwane University of Technology
Mots-clésBlack–Scholes modelStochastic gameMathematicsDividend yieldValuation (finance)Mathematical economicsApplied mathematicsGeometric Brownian motionDividendEconometricsEconomicsDividend policyFinanceDiffusion processEconomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a framework based on the celebrated transform of Mellin type (MT) for the direct solution of the Black-Scholes-Merton European Put Option Model (BSMEPOM) on Dividend Yield (DY) with Modified-Log Payoff Function (MLPF) under the geometric Brownian motion. The focal goal of this paper is to use MT to obtain a valuation formula for the European Put Option (EPO) which pays a DY with MLPF. By means of the MT and its inversion formula, the price of EPO on DY was expressed in terms of integral equation. The valuation formula of EPO was obtained with the help of the convolution property of MT and final time condition. MT was tested on an illustrative example in order to measure its performance, effectiveness and suitability. The MLPF was compared with other existing payoff functions. Hence, the effect of DY on the pricing of EPO with MLPF was also investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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