Minimally Invasive Reconstructive Surgery for Healing Complex Wounds: A Prospective Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Currently, reconstructive surgeries entail dissecting and mobilizing substantial tissues from different body areas as random-patterned, axial, or microvascular flaps. Biomaterials are predominantly used for treating burns. Aims: To evaluate the effectiveness of minimally-invasive reconstructions, combining biomaterials with platelet-rich plasma injections and negative-pressure therapy, for healing complex wounds as flap-alternatives. Methods: A prospective, longitudinal, open-label, non-controlled, clinical study was performed from July 2019 through September 2021. Patients diagnosed with complex wounds exposing bones and tendons were offered choices between flap-surgeries, collagen-GAG (Integra), and polyurethane-based (BTM) biomaterials. Primary endpoint was an effective wound cover. Secondary endpoints were percentages of biomaterial-take and graft-take, incidences of infections and adverse occurrences, final appearances, functional restoration of affected areas, and patient-reported satisfaction at least 6-months afterward. Results: Out of 19 enlisted patients, 89.47% chose BTM, 10.53% chose Integra, and none chose flaps. 36.84% had associated comorbidities, with diabetes the commonest at 31.58%. Amongst 17 patients completing this study, 100% had complete biomaterial-take. 76.47% underwent secondary skin grafting, while 23.53% preferred secondary intention closure. Infections over vascularized biomaterial occurred in 23.53%. Pseudomonas was the commonest isolate, necessitating intravenous antibiotics before skin grafting. Split-skin graft ‘took’ almost completely (Median 100%, Range 80-100%). Postoperatively, final appearances measured by 13-point Vancouver Scar Scale were satisfying (Median 1/13, Range 1-9). Functionality returned in 100% patients afterward. Patient-reported satisfaction on visual-analog scale 1-10 were high (Median 10/10, Range 7-10). Conclusion: Minimally-invasive reconstruction is a powerful method of healing complex wounds while minimizing surgical duration, hospitalization, and morbidity; with noteworthy patient satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».