Fingertip Regeneration with Stacked Biomaterials and Injectable Platelet-rich Fibrin: An Exploratory Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Fingertips with some nail intact are notable for regrowth. Earlier studies using occlusive dressings and biomaterials documented good healing. Aims: To explore the usefulness of single-staged stacking of inner layers of biomaterial, covered with bi-layered biomaterial, and weekly injectable platelet-rich fibrin (iPRF) in regenerating fingertips. Methods: A prospective, longitudinal, open-label, exploratory study was performed from May 2019 through June 2021 on patients presenting with injured fingertips and exposed bone/tendon/hardware, including destroyed nails. Avoiding flap surgeries, both natural collagen-GAG (Integra) and synthetic polyurethane (BTM) biomaterials were used along with iPRF injections. Primary endpoint was complete fingertip coverage by secondary intention. Secondary endpoints were percentages of biomaterial-take and scarring, QuickDASH scores, 2-point discrimination, and patient-reported satisfaction at least 3-months postoperatively. Results: All 11 enrolled patients had exposed bone/tendon/K-wire over their fingertips. Integra was applied in 54.55%, and BTM in 45.45%. Biomaterials ‘took’ completely in all patients. Size of fingertip defects ranged between 2.25-7 cm2, median 3.75cm2. Nails appeared destroyed in 54.6% patients. Out of 10 patients completing this study, 2-point discrimination over regenerated fingertips was almost equivalent to opposite side (Median 4mm, Range 4-6mm). Fingertip appearances measured by 13-point Vancouver Scar Scale were nearly normal (Median 0/13, Range 0-5). Hand functions recovered fully, with QuickDASH scores measuring 0/100 in all patients. Patient-reported satisfaction measured by 1-10 visual analog scale was excellent (Median 9.5, Range 8-10). Conclusion: Single-staged stacking of biomaterials over the destroyed fingertips followed by weekly iPRF injections appeared to regenerate fingertips well, even in severe finger injuries with destroyed nails.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».