Adaptation transculturelle d’un outil de mesure des opinions et croyances des infirmières en regard du développement professionnel continu : version canadienne-française du Q-PDN
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The continuing professional development of nurses remains a key issue within the health context. Context: The Questionnaire - Professional Development Nurses (Q-PDN) was developed to understand the opinions and beliefs of nurses regarding continuing professional development is essential to improving the quality of care and optimizing job satisfaction. With this in mind, researchers from the Netherlands developed the Questionnaire – Professional Development Nurses (Q-PDN). Objectives: Adapt the Q-PDN to a French-Canadian context according to recognized guidelines. Method: The six stages of the Beaton et al. (2000) cross-cultural adaptation process were followed to produce a tool adapted to the French-Canadian context. Results and discussion: This study describes the different steps necessary for the cross-cultural adaptation of the Q-PDN tool to the French-Canadian context. Following the adaptation, minor content adjustments were made to the original version. General comments have highlighted the clarity and simplicity of the questionnaire. Conclusion: This first step in the cross-cultural French-Canadian adaptation of Q-PDN has enabled the development of a tool to identify gaps and priorities for action to promote the continuing professional development (CPD) of nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».