Perivascular Space Predicts Brain Hypometabolism of Individuals with Underlying Amyloid Pathology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reduced signal on fluorodeoxyglucose-positron emission tomography (FDG-PET) is a valid proxy for neurodegeneration in Alzheimer's disease (AD). Perivascular space (PVS) is believed to be associated with AD pathology and cognitive decline. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the associations of PVS with FDG-PET and cognitive performance based on the burden of amyloid pathology. METHODS: We used magnetic resonance imaging (MRI) data from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). MRI-visible PVS in basal ganglia (BG) and centrum semi-oval (CSO) were visually classified as: none/mild, moderate or frequent/severe. The association of PVS with brain FDG-PET was explored based on the burden of amyloid pathology, where a cerebrospinal fluid (CSF) t-tau/Aβ42 with the ratio≥0.27 was defined as high amyloid pathology. Moreover, the relationships between PVS and cognitive performance variables (ADNI-MEM and ADNI-EF) were studied. RESULTS: For participants with higher tau/Aβ42 ratio, CSO-PVS severity was independently associated with lower FDG-PET. There were significant interaction effects between moderate or frequent/severe CSO-PVS and time on FDG decline in people with high amyloid pathology. The interaction between CSO-PVS and time (follow-up) was consistently associated with ADNI-MEM and ADNI-EF decline in individuals with high amyloid pathology. CONCLUSION: The study established the differential utility of PVS in BG and CSO for predicting brain metabolism. These findings suggest that CSO-PVS serves as a contributing factor to brain metabolism and cognitive decline associated with amyloid pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».