Epithelial cell alarmin cytokines: Frontline mediators of the asthma inflammatory response
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Notice bibliographique
Résumé
The exposure of the airway epithelium to external stimuli such as allergens, microbes, and air pollution triggers the release of the alarmin cytokines IL-25, IL-33 and thymic stromal lymphopoietin (TSLP). IL-25, IL-33 and TSLP interact with their ligands, IL-17RA, IL1RL1 and TSLPR respectively, expressed by hematopoietic and non-hematopoietic cells including dendritic cells, ILC2 cells, endothelial cells, and fibroblasts. Alarmins play key roles in driving type 2-high, and to a lesser extent type 2-low responses, in asthma. In addition, studies in which each of these three alarmins were targeted in allergen-challenged mice showed decreased chronicity of type-2 driven disease. Consequently, ascertaining the mechanism of activity of these upstream mediators has implications for understanding the outcome of targeted therapies designed to counteract their activity and alleviate downstream type 2-high and low effector responses. Furthermore, identifying the factors which shift the balance between the elicitation of type 2-high, eosinophilic asthma and type-2 low, neutrophilic-positive/negative asthma by alarmins is essential. In support of these efforts, observations from the NAVIGATOR trial imply that targeting TSLP in patients with tezepelumab results in reduced asthma exacerbations, improved lung function and control of the disease. In this review, we will discuss the mechanisms surrounding the secretion of IL-25, IL-33, and TSLP from the airway epithelium and how this influences the allergic airway cascade. We also review in detail how alarmin-receptor/co-receptor interactions modulate downstream allergic inflammation. Current strategies which target alarmins, their efficacy and inflammatory phenotype will be discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle