Modified reporting of positive urine cultures to reduce treatment of asymptomatic bacteriuria in long-term care facilities: a randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives We conducted a prospective, randomized, unblinded superiority trial of the safety and efficacy of modified reporting of positive urine cultures to improve the appropriateness of treatment for asymptomatic bacteriuria (ASB) and urinary tract infection (UTI) in long-term care facilities (LTCFs). Methods Consecutive positive urine cultures collected from LTCF patients were randomized between standard (identification and susceptibility) or modified (without identification and susceptibility) laboratory reports. Exclusion criteria were current antibiotic treatment, neutropenia, or transfer to acute care. The diagnosis of UTI or ASB was made prospectively. Results One hundred and sixty-nine urine cultures were considered, 100 were randomized and included in ITT analysis, and 96 were included in PP analysis. Sixty-two out of 100 (62%) patients had ASB [41/62 (66%) treated] and 38/100 (38%) had UTI [35/38 (92%) treated]. The lab was called to report the identification and susceptibility in 31/51 (61%) modified reports. The rate of appropriate treatment was higher in the modified report arm: 31/51 (61%) versus 25/49 (51%) (+10%, P = 0.33). Untreated ASB was higher in the modified report arm: 13/32 (41%) versus 8/30 (27%) (+14%, P = 0.25). There were two deaths (one treated ASB, one untreated ASB) and 15 adverse events in the modified arm. There were no deaths (P = 0.16) and 11 adverse events (P = 0.43) in the standard arm. Three patients with untreated UTI survived. Conclusions Modified reporting of urine culture improved the appropriateness of treatment by reducing treatment of ASB, but not significantly. Many LTCF prescribers requested standard urine culture reports. Modified reporting may not be suitable for LTCF implementation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle