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Enregistrement W4306179525 · doi:10.6000/2292-2598.2022.10.05.5

Systematic Review and Meta-Analysis of Interventions in Adaptive Behavior for Children and Adolescents with Intellectual Disabilities

2022· article· en· W4306179525 sur OpenAlexvenueno aff
Thais Selau, Sílvia Cristina Marceliano Hallberg, Adriana Schütz, Denise Ruschel Bandeira

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMeta-analysisPsychologyIntellectual disabilityAdaptive behaviorSystematic reviewConstruct (python library)Intervention (counseling)Set (abstract data type)Clinical psychologyDevelopmental psychologyApplied psychologyMEDLINEMedicinePsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intellectual disability (ID) represents limitations in intellectual functioning and in adaptive behavior that originate before 22 years of age. Adaptive behavior is a set of conceptual, social, and practical skills that have been learned and are performed by people in their daily lives. Early intervention, followed by continuous and focused adaptive behavior, can increase the quality of life and improve ID presentation. This systematic review and meta-analysis aim to investigate adaptive behavior interventions for children and adolescents with ID and to analyze their effectiveness. We used Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) Statement guidelines. The 20 identified studies vary in terms of participant characteristics and type and duration of interventions. We performed the meta-analysis by examining the differences in the standardized mean or mean differences. Heterogeneity was tested using the I² test. The meta-analysis results indicate a lack of general consensus in the field of ID studies regarding interventions for adaptive behavior. This does not imply that there are insufficient foundations for the construct or the interventions, just a lack of evidence and consensus for using a specific intervention protocol. In subgroup sensitivity analysis, ABA-based interventions showed significant improvement in the experimental group's adaptive behavior compared to the control group. The findings provide information for researchers and practitioners, highlighting areas that need future research and offering implications for practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,038
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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