Adaptation and Validation of the Indonesian Version of Attitudes toward Sexuality Questionnaire in Individuals with Intellectual Disability (ASQ-ID)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sexuality is an integral part of adult human life, including for individuals with a disability. Even though sexuality is a fundamental right of human life, however, for a person with an intellectual disability, expressing and exploring sexuality is limited. This study aimed to determine the reliability and validity of ASQ-ID in the Indonesian language. Methods: A cross-sectional observational study designed for adaptation and validation of the Attitudes toward Sexuality Questionnaire in Intellectual Disability (ASQ-ID) of the Indonesian version was conducted in 2019. The study subjects were 617 students of Universitas Diponegoro, Indonesia. The translation process was composed of 5 steps: translation, synthesis, back translation, and semantic and conceptual analysis testing. Exploratory Factor Analysis (EFA) with principal component analysis (PCA) as a method of extraction and varimax rotation was used to identify the structure/dimensionality of observed data and identify clusters of inter-correlated variables. Pearson's r-correlation test was used to evaluate the correlation between the original and Indonesian adaptation of ASQ-ID. Cronbach-alpha was computed across all factors/sub-scales to examine the internal consistency of the adapted questionnaire. Results: Reliability analysis showed Cronbach alpha and composite reliability of items of the Indonesia version of ASQ-ID was high. EFA analysis revealed 7 emerging factors and 28 items of solutions. The items were re-group into 4 sub-scales based on the original ASQ-ID sub-scales. Conclusion: The Indonesian version of ASQ-ID has high validity and reliability in measuring the attitudes toward sexuality in individuals with ID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».