Identification and fungicides sensitivity evaluation of the causal agent of cobweb disease on Lyophyllum decastes in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Cobweb disease is a fungal disease that often occurs in the cultivation and production of edible fungi, which can harm a variety of cultivated edible fungi and cause serious losses. Cobweb disease is considered to be one of the four most serious fungal diseases in edible fungi. Symptoms suspected of cobweb disease were found during the cultivation of Lyophyllum decastes mushrooms. The objective of our study was to identify the cobweb pathogen and screen out the effective fungicides, so as to provide a reference for the comprehensive prevention and control of velvet mushroom cobweb disease. Results: The causal agent for this cobweb disease was isolated from symptomatic samples and was found to be Cladobotryum mycophilum based on morphological characteristics, phylogeny (ITS, RPB1, RPB2 and TEF1-α) and the cultural characteristics of two isolates on PDA and MEA medium. Results of pathogenicity tests also supported the conclusion that C. mycophilum is the pathogen responsible for this condition. The antibacterial effect of Prochloraz-manganese chloride complex, Trifloxystrobin and tebuconazole, and Difenoconazole among the tested fungicides is remarkable, with EC50 being 0.076 μg/mL, 0.173 μg/mL and 0.364 μg/mL respectively. These fungicides have good control effect, low toxicity, and have good application potential on L. decastes. Conclusion: First report of cladobotryum mycophilum causing cobweb disease of Lyophyllum decastes in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».