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Enregistrement W4306180625 · doi:10.1371/journal.pone.0276010

A transcriptomic analysis of the effects of macrophage polarization and endotoxin tolerance on the response to Salmonella

2022· article· en· W4306180625 sur OpenAlexafffund
Katharine Sedivy‐Haley, Travis M. Blimkie, Reza Falsafi, Amy Huei‐Yi Lee, Robert E. W. Hancock

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKillam TrustsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWellcome Trust
Mots-clésBiologyMicrobiologySalmonellaSTAT proteinTranscriptomeJanus kinaseMacrophage polarizationSalmonella entericaMacrophageIntracellularSTAT1Intracellular parasiteSTAT3Signal transductionGeneGene expressionCell biologyBacteriaGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmonella is an intracellular pathogen causing significant morbidity and mortality. Its ability to grow inside macrophages is important to virulence, and is dependent on the activation state of the macrophages. Classically activated M1 macrophages are non-permissive for Salmonella growth, while alternatively activated M2 macrophages are permissive for Salmonella growth. Here we showed that endotoxin-primed macrophages (MEP), such as those associated with sepsis, showed similar levels of Salmonella resistance to M1 macrophages after 2 hr of intracellular infection, but at the 4 hr and 24 hr time points were susceptible like M2 macrophages. To understand this mechanistically, transcriptomic sequencing, RNA-Seq, was performed. This showed that M1 and MEP macrophages that had not been exposed to Salmonella, demonstrated a process termed here as primed activation, in expressing relatively higher levels of particular anti-infective genes and pathways, including the JAK-STAT (Janus kinase-signal transducer and activator of transcription) pathway. In contrast, in M2 macrophages these genes and pathways were largely expressed only in response to infection. Conversely, in response to infection, M1 macrophages, but not MEP macrophages, modulated additional genes known to be associated with susceptibility to Salmonella infection, possibly contributing to the differences in resistance at later time points. Application of the JAK inhibitor Ruxolitinib before infection reduced resistance in M1 macrophages, supporting the importance of early JAK-STAT signalling in M1 resistance to Salmonella.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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