The Radius of PSR J0740+6620 from NICER with NICER Background Estimates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report a revised analysis for the radius, mass, and hot surface regions of the massive millisecond pulsar PSR J0740+6620, studied previously with joint fits to NICER and XMM-Newton data by Riley et al. (2021) and Miller et al. (2021). We perform a similar Bayesian estimation for the pulse-profile model parameters, except that instead of fitting simultaneously the XMM-Newton data, we use the best available NICER background estimates to constrain the number of photons detected from the source. This approach eliminates any potential issues in the cross-calibration between these two instruments, providing thus an independent check of the robustness of the analysis. The obtained neutron star parameter constraints are compatible with the already published results, with a slight dependence on how conservative the imposed background limits are. A tighter lower limit causes the inferred radius to increase, and a tighter upper limit causes it to decrease. We also extend the study of the inferred emission geometry to examine the degree of deviation from antipodality of the hot regions. We show that there is a significant offset to an antipodal spot configuration, mainly due to the non-half-cycle azimuthal separation of the two emitting spots. The offset angle from the antipode is inferred to be above 25° with 84% probability. This seems to exclude a centered-dipolar magnetic field in PSR J0740+6620.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».