MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4306247148 · doi:10.1097/rlu.0000000000004434

Differential Detection of Hepatic Metastases on 68Ga-DOTATATE PET/CT and 177Lu-DOTATATE SPECT/CT

2022· article· en· W4306247148 sur OpenAlexaff
Hanan Zahed, Jean‐Mathieu Beauregard, Gad Abikhzer, Christopher Rush, Stephan Probst

Notice bibliographique

RevueClinical Nuclear Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensUniversité LavalMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadionuclide therapyNeuroendocrine tumorsPeptide receptorNuclear medicineRadiologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: 68 Ga-DOTATATE PET/CT is indicated for selecting patients for peptide receptor radionuclide therapy (PRRT). Although highly sensitive, the detectability of smaller lesions, particularly in the liver, is lower. We present the case of a 58-year-old man with metastatic well-differentiated pancreatic neuroendocrine tumor whose MRI revealed progression of hepatic metastases. 68 Ga-DOTATATE PET/CT performed to determine eligibility for PRRT did not demonstrate DOTATATE-avid disease within the liver. 18 F-FDG PET/CT was also negative at the liver and the patient proceeded to 177 Lu-DOTATATE PRRT, where multi-time point posttherapy planar imaging and SPECT/CT showed intense uptake in the known liver metastases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Nuclear MedicineMême sujetNeuroendocrine Tumor Research AdvancesTravaux en français237 207