MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4306247300 · doi:10.1097/md.0000000000030937

Advocating for in-center hemodialysis patients via anonymous survey

2022· article· en· W4306247300 sur OpenAlexaff
Arun Rajasekaran, Anand Prakash, Spencer Hatch, Yan Lu, Gary Cutter, Abolfazl Zarjou

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineLikert scaleHemodialysisPatient satisfactionFamily medicineRating scaleHealth careScale (ratio)NursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted an anonymous survey in 9 of our university affiliated outpatient dialysis units to address the concern that many in-center hemodialysis patients may not feel comfortable sharing their experiences. Major goals of this study: Investigating level of patient satisfaction with their care; Evaluating the subjective perception of the level of understanding of patients regarding pertinent issues of their disease and its management; Identifying potential avenues for care improvement. Survey was conducted in English, paper-based, with answer choices to individual questions for patient satisfaction and education graded using a 5-point Likert scale. Regarding potential areas of improvement, patients were asked to choose as many areas as deemed appropriate. To ensure anonymity, the completed surveys were folded and dropped into a box. Overall, 253 out of 516 (49%) screened patients were eligible and completed the survey. Patients expressed favorable responses regarding satisfaction (mean rating > 4 in each of 14 questions) and education (mean rating > 4 in 8 questions, > 3.5 in 2 questions) regarding hemodialysis. About 62% of overall study participants identified at least one area where they felt additional information would result in improvement of care. Our results indicate that patients undergoing outpatient hemodialysis were overall satisfied and had a good perceptive understanding about their health. Based on the patients' input, strategies focused on addressing pain and discomfort, privacy, providing information about palliative care/hospice, mental health resources, and the process of kidney transplantation may promote improvement in overall quality of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicineMême sujetPatient Satisfaction in HealthcareTravaux en français237 207