Students' Emotional Well-being and Academic Functioning Before, During, and After Lockdown in Germany: Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 lockdowns have led to social detriments and altered learning environments among university students. Recent research indicates that such ramifications may engender various impairments to students' mental health. However, such research has major limitations, such as the lack of a prepandemic control measure, the focus on singular well-being parameters, or the investigation of only the early phases of the pandemic. OBJECTIVE: To address these research gaps, this comprehensive and nationwide study compared 3 student cohorts (aged 17-48 years) in Germany: a prepandemic cohort (January-February 2020), a postlockdown cohort (May 2020-July 2020), and an intralockdown cohort (January-February 2021) regarding students' general emotional well-being and academic functioning. It was hypothesized that, because of rigorous lockdown-related restrictions, students in the intralockdown cohort would report diminished general emotional well-being compared with the other cohorts. Furthermore, because of ongoing remote learning since the beginning of the pandemic, it was expected that students' academic functioning would decrease across all 3 cohorts. METHODS: The data collection was performed over 3 consecutive semesters (fall semester 2019-2020, spring semester 2020, and fall semester 2020-2021). Students were surveyed on the web on various aspects regarding their general emotional well-being (eg, stress and general well-being) and academic functioning (eg, concentration and study-related flow). Data analyses were performed using multivariate ANOVAs. RESULTS: A total of 787 students participated in this study. Results indicated higher general well-being in the postlockdown cohort than in the intralockdown cohort (P=.02). As for students' academic functioning, our results revealed that students in the prepandemic cohort reported higher study-related flow (P=.007) and concentration (P=.001) than those in the intralockdown cohort. In addition, students reported higher flow (P=.04) and concentration (P=.04) in the postlockdown cohort than those in the intralockdown cohort. No cohort effects were revealed for other aspects of general emotional well-being (eg, perceived stress) and academic functioning (eg, procrastination). CONCLUSIONS: This study indicates that students' general emotional well-being as well as motivational and attentional components of academic functioning can be impaired owing to the COVID-19 lockdowns and ongoing remote learning formats. The necessity and design of interventional programs remedying such effects in light of the ongoing crisis need to be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».