Thermally-driven large current-perpendicular-to-plane magnetoresistance in ultrathin flakes of vanadium diselenide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Current-perpendicular-to-plane magnetoresistance (CPP MR) in layered heterojunctions is at the heart of modern magnetic field sensing and data storage technologies. van der waals heterostructures and two-dimensional (2D) magnets opened a new playground for exploring this effect, although most 2D magnets exhibit large CPP MR only at very low temperatures due to their very low Curie temperatures. vanadium diselenide (VSe 2 ) is a promising material since its monolayers can potentially act as room temperature ferromagnets. VSe 2 multilayers have been predicted to exhibit CPP MR effects, although experimental work in this area remains scarce. In this work we investigate CPP MR in 1T-VSe 2 ultrathin flakes, revealing a large (∼60%–70%), positive, linear, and non saturating CPP MR, which persists close to room temperature (∼250 K), in a relatively small magnetic field range of ±12 kG . The CPP MR has been found to increase with decreasing flake thickness. The CPP MR originates due to the intrinsic inhomogeneity in the CPP transport path, and exhibits unprecedented immunity against thermal fluctuations, leading to increasingly enhanced MR as temperature is increased, even significantly beyond the charge density wave transition temperature . The observed ‘thermally-driven’ MR features are remarkably robust and reproducible, and can offer a viable route for developing practical room temperature 2D based magnetic sensor technologies. Our results also suggest that harnessing similar effects in other 2D systems could result in large MR as well, thereby motivating further research on CPP transport in these systems, which has been relatively unexplored so far.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».