Affordability of Alcoholic Beverages in the European Union
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: From a public health perspective, alcohol taxation should be designed to reduce alcohol affordability and thus alcohol consumption and related harms. OBJECTIVES: In this brief report, we estimate alcohol affordability in European Union Member States and associated countries and investigate whether affordability is related to national alcohol excise duties. METHOD: Beverage-specific affordability for beer, wine, and spirits were estimated based on the number of standard drinks a household could purchase based on their median monthly disposable household income in 2020. To determine the pooled affordability of alcohol, the beverage-specific estimates were weighted by the share of the beverage-specific per capita consumption in total recorded consumption. Pearson and Spearman rank correlations were calculated to establish the association between alcohol affordability and alcohol excise duty rates. All data were retrieved from official sources. RESULTS: On average, a European household can purchase 1,628 standard drinks of alcohol with its monthly income, with affordability being highest in Germany, Austria, France, and Luxembourg. The affordability of spirits, but not that of beer or wine, was inversely correlated with the beverage-specific excise duty rates. CONCLUSIONS: Alcohol is affordable in the Member States of the European Union and associated countries, and low levels of excise duties on beer and wine appear to be unrelated to their affordability. Alcohol taxes should be increased to effectively reduce the affordability of alcoholic beverages in order to lower the alcohol-related health burden in Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».