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Enregistrement W4306250572 · doi:10.1002/pra2.742

Academic Casualization, Precarity, and Information Practices: A Scoping Review

2022· review· en· W4306250572 sur OpenAlexafffund
Rebekah Willson, Owen Stewart‐Robertson, Heidi Julien, Lisa M. Given

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Association for Information Science and Technology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEmotional Labor in Professions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity at BuffaloSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésPrecarityTemporalitiesWork (physics)Public relationsSet (abstract data type)SociologyKnowledge managementEngineering ethicsPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In the first phase of a larger research project exploring the information practices of contract academic staff, a review of the wider literature around academic casualization was conducted. This research begins to address the need for greater understanding of the experiences of these workers in the information‐intensive environments of higher education. A scoping review methodology was applied, and both academic and grey literature from multiple disciplines was reviewed. The literature points to casualization in academia as a growing phenomenon that has important consequences for staff, students, and universities themselves. This poster discusses the initial themes emerging from the literature, including: the precarity and marginalization of academic staff, the unrecognized emotional labor shaping information practices, and the impacts of multiple temporalities on the work, careers, and lives of such staff. The findings suggest the need for empirical research to address the lack of knowledge around the information environments of contract academics and set the stage for the next phases of the research project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,010
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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