The Impact of FDI Inflows on Poverty Reduction: Empirical Evidence from Egypt
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Foreign direct investment (FDI) is a major driver of international economic integration. With the right policy framework, FDI can provide financial stability, promote economic development and enhance the well-being of societies. It is generally considered by many international institutions, politicians and economists, as a factor promoting the economic growth of the recipient/ host country, as well as solving the economic problems of developing countries. This can be achieved through allowing the host country to; improve its competitive position; transfer technology and knowledge between economies; promote its products on a larger scale in international markets. In addition to all these benefits, FDI is considered as an important source of capital for the host country. In the light of this, this paper aims to determine the impact of FDI on poverty in Egypt during the period of 1961 to 2018 using Autoregressive distributive lag model (ARDL) Since there is no single variable that can capture poverty in Egypt, three variables have been used as proxy to poverty which are Household Consumption (POV1), Infant Mortality rate (POV2), and Life Expectancy at birth (POV3). After combining the results, some policy recommendations are proposed to enhance the impact of FDI on poverty reduction in Egypt which in turn affects economic growth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle