Association of baseline and longitudinal changes in cardiometabolic health with risk of heart failure among adults with type 2 diabetes: an analysis from the Look AHEAD trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Type 2 diabetes (T2D) is characterized by co-morbid cardiometabolic abnormalities and elevated heart failure (HF) risk. Purpose The purpose of this study was to evaluate the associations of baseline and longitudinal changes in cardiometabolic health with risk of HF among adults with T2D. Methods Adults with T2D enrolled in the Look AHEAD (Action for Health in Diabetes) trial without prevalent HF were included. Adjusted Cox models were used to create a cardiometabolic health score incorporating target levels of parameters weighted based on relative risk for HF. The associations of baseline, 1- and 4-year changes in the cardiometabolic health score with risk of overall HF, HF with preserved ejection fraction (HFpEF; EF≥50%), and HF with reduced EF (HFrEF; EF<50%) were assessed using adjusted Cox models. Results Of the 5,080 participants included, there were 257 incident HF events during 12.4-year follow-up. The cardiometabolic health score included 2-points each for target levels of waist circumference, glomerular filtration rate, urine albumin-to-creatinine ratio and 1-point each for blood pressure and hemoglobin A1c at target (Table 1). Higher baseline cardiometabolic health score was significantly associated with lower risk of overall HF (adjusted hazard ratio [aHR] per 1-unit higher score, 0.72 [95% CI, 0.66–0.79]) with similar associations observed for HFpEF and HFrEF (Table 2). Improvement in cardiometabolic health over 1- and 4-years was significantly associated with lower risk of overall HF (aHR per 1-unit increase in score at 1- and 4-years, 0.82 [95% CI, 0.73–0.92] and 0.80 [95% CI, 0.70–0.91], respectively). Conclusions Among adults with T2D, achieving target levels of more cardiometabolic health parameters at baseline and sustained improvements were associated with lower HF risk. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».